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Folheto de jornal
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Abstrato

Abordagem de regressão multilinear na previsão de processos de osmo-desidratação da maçã, banana e batata

Charles Tortoe, John Orchard e Anthony Beezer

O potencial para melhorar a qualidade dos alimentos através da desidratação osmótica é enorme, mas limitado por dados e métodos quantitativos. Foi desenvolvida uma abordagem de regressão linear múltipla (MLR) para a perda de água e ganho de sólidos durante a desidratação osmótica da maçã, banana e batata, tendo em conta o efeito da temperatura, concentração, tempo de imersão, tamanho da amostra, tipo de amostra e agitação. A temperatura foi o fator mais importante que influenciou a osmodeidratação dos materiais vegetais, enquanto a agitação foi o menor. Foi identificado um coeficiente de determinação de regressão (R2 = 0,886) indicando um bom coeficiente de correlação (r = 0,941) entre os dados experimentais e previstos para a perda de água. No entanto, o coeficiente de determinação da regressão (R2 = 0,305) para o ganho sólido não apresentou um bom coeficiente de correlação de regressão (r = 0,552) entre os dados experimentais e os dados previstos. A previsão da perda de água foi mais adequada do que o ganho de sólidos devido à variabilidade das vias de difusão da água e dos sólidos nos diferentes materiais vegetais em favor da perda de água.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado