O aprendizado de máquina é um subcampo da ciência da computação. Isso avançou da investigação de reconhecimento de exemplo e hipótese de aprendizado computacional em inteligência falsificada. O aprendizado de máquina investiga o desenvolvimento e a investigação de cálculos que podem obter e fazer previsões sobre os dados. Esses cálculos funcionam construindo um modelo a partir de entradas de amostra para fazer expectativas ou decisões orientadas por informações, em vez de seguir diretrizes de sistema totalmente estáticas.
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