Abstrato

Incidência de Eventos Adversos a Medicamentos num Hospital Secundário de Cabo Verde Identificada com recurso a Ferramentas de Gatilho

Carla Djamila Reis, Calida Etzana Veiga e Jailson Jesus Martins

Enquadramento: Os eventos adversos a medicamentos (EAM) são um importante problema de saúde e económico. Não existe informação sobre a incidência de EAM em Cabo Verde e as ferramentas de desencadeamento são um método eficiente de recolha de dados activos.

Objectivo: Desenvolver o primeiro estudo de PV em Cabo Verde e caracterizar os EAM num hospital.

Método: Trata-se de um estudo retrospetivo de revisão de registos médicos utilizando o Global Trigger Tool (GTT) desenvolvido pelo Institute for Healthcare Improvement (IHI). Amostra aleatória simples de processos clínicos de doentes que tiveram alta no período de outubro de 2012 a março de 2013 e de outubro de 2013 a março de 2014. Foram excluídos o internamento por menos de 48 horas, o tempo de internamento em unidade de cuidados intensivos e os processos clínicos sem registos de administração de medicamentos.

Resultados: Foram recolhidos 383 dados de prontuários. A idade média dos doentes foi de 37 e 40 anos, 62,6% e 59,8% do total eram do sexo feminino. Foram identificados 287 rastreadores, 184 e 103 rastreadores para o primeiro e segundo período, respetivamente. No primeiro período foram identificados um total de 105 EAM em 54 doentes com uma incidência de 28,4% de doentes com EAM e uma taxa de 54% de EAM por 100 doentes, no segundo período foram identificados um total de 77 EAM em 38 doentes com incidência de 19,6% e uma taxa de 38% de EAM por 100 doentes. Os medicamentos mais frequentemente associados a um EAM foram a ceftriaxona, a furosemida, o metronidazol e a ranitidina.

Conclusão: A ferramenta de disparo teve um bom desempenho na deteção de EAM. Cerca de ¼ dos doentes internados no hospital apresentaram eventos adversos. Mais estudos são necessários utilizando um método prospetivo e um período prolongado.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado