Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Significado vertical: introdução e exercício de dados interpessoais em circuitos quânticos através de títulos honoríficos japoneses

Ryder Dale Walton*

Este artigo propõe um novo conceito dentro do Processamento Quântico de Linguagem Natural (QNLP) para codificar a metafunção interpessoal da Linguística Sistémico-Funcional (SFL), particularmente o teor, em circuitos quânticos, tratando seriamente os títulos honoríficos japoneses. Devido ao preconceito da língua inglesa na literatura, a incorporação de aspetos matizados da comunicação interpessoal evidentes em línguas de poucos recursos, como o japonês, continua a ser pouco desenvolvida e negligenciada. Este estudo aproveita o pacote Python de computação quântica lambeq para capturar especificamente a gramática e o contexto social, os papéis e as relações que definem as interações interpessoais nos circuitos quânticos. O recém-introduzido tipo honorífico h atinge este objetivo. Esta estratégia expõe a capacidade dos circuitos quânticos de modelar as estruturas complexas da linguagem, indo além da gramática, a dimensão horizontal e textual da LSF, para abraçar a dimensão vertical e hierárquica da comunicação humana e da interação social de forma mais ampla. Através desta perspectiva, o artigo sublinha o potencial da QNLP para transcender a análise linguística tradicional, defendendo uma compreensão mais ampla e matizada da linguagem que inclua tanto a palavra falada como a personalidade social dos interlocutores. Um algoritmo para analisar a gramática japonesa em diagramas de pré-grupo contendo o tipo h é introduzido juntamente com uma base de código para outros investigadores utilizarem e com os quais contribuir. Por último, uma experiência de classificação binária demonstra que os circuitos gerados a partir destes diagramas de pré-grupo são adequados para aplicações de Aprendizagem Automática Quântica (QML).