Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Utilização de dados MOD09 para produzir uma imagem de cor natural a partir de dados de deteção remota multiespectral sem azul

Shen J, Zhang H, Qu H

Devido aos efeitos atmosféricos, alguns sensores de satélite apenas cobrem duas bandas espectrais visuais (bandas verde e vermelha), para além das bandas do infravermelho próximo ao infravermelho térmico, e não possuem uma banda azul. Como resultado, não se pode obter uma imagem com cores naturais, uma vez que a faixa azul é necessária para combinar o vermelho, o verde e o azul para produzir cores naturais. Isto afeta muito a aplicação da deteção remota em muitas áreas, como a realidade virtual, a simulação de terreno e a interpretação visual. Neste estudo, o produto da superfície terrestre MODIS (MOD09) foi utilizado como imagens de referência para selecionar amostras de pixéis, e um modelo de análise de regressão não linear - uma rede neural artificial de retropropagação (BPN) - foi utilizado para ajustar o espectro espectral. As bandas azuis Landsat TM/MSS, ZY1-02C e SPOT foram então simuladas com o modelo de ajuste treinado e foi produzida uma imagem de cor natural. O resultado da experiência mostra que o modelo BPN treinado com amostras MOD09 simulou bem a banda azul de uma imagem multiespectral e a banda azul ainda mais informativa, mais importante; pode eliminar até certo ponto a influência da atmosfera na faixa azul. Com a faixa azul simulada, foi adquirida uma imagem de cor natural mais realista e informativa.