Avanços em Farmacoepidemiologia e Segurança de Medicamentos

Abstrato

Rumo a novas ferramentas para a farmacoepidemiologia

Barry Robson

Aqui são revistos os desafios da análise de dados para a farmacovigilância e farmacogenómica. São delineadas quatro ferramentas inter-relacionadas para enfrentar os problemas ubíquos de elevada dimensionalidade e esparsidade: o contributo da evidência negativa ou contrária nos quatro pilares de evidência estabelecidos nos primórdios da epidemiologia, da teoria da informação e da decisão, da função zeta e do complexo hiperbólico. . Estas quatro ferramentas estão descritas de forma bastante integrada, sendo que esta ordem reflete basicamente o grau de novidade e grau de aceitação na biomedicina, vindo por último o mais recente e controverso. A função zeta é essencialmente uma estimativa na teoria da informação, uma extensão para expressar a informação esperada num sistema, a quantidade de informação disponível para o observador através dos dados, e sob uma forma tem sido usada em bioinformática desde o início dos anos 1970 . A álgebra do complexo hiperbólico preocupa-se em codificar a informação em duas direções de condicionalidade, de potencial importância na inferência sobre a etiologia, considerações deriváveis ​​matematicamente da função zeta. Assume importância quando muitos termos de função zeta como estimativas de termos de informação são utilizados numa rede de inferência. A sua utilidade continua a ser, embora represente essencialmente o método de inferência devido a Dirac e já estabelecido na teoria quântica de campos e partículas. A inclusão de evidência negativa na inferência utilizando estimativas baseadas em múltiplos fatores, no entanto, exige que sejamos cuidadosos na interpretação.