Marcantonio Gagliardi*, Gian Luca Marcialis
Embora a personalidade e a psicologia clínica tenham começado a utilizar a Inteligência Artificial (IA) para melhorar o seu avanço, os métodos clássicos de análise fatorial continuam a ser o padrão para o desenvolvimento do autorrelato. No nosso trabalho, com base no Apego-Cuidado Questionário (ACQ), sugerimos uma abordagem diferente para a análise de dados de autorrelato que pode beneficiar significativamente a avaliação da personalidade, impactando a prática clínica. Podemos compreender os entrevistados mais profundamente e delinear a sua personalidade com mais precisão se nos basearmos numa interpretação flexível das suas respostas com base em informações contextuais sobre a sua história e vida atual. Apesar dos avaliadores especialistas serem capazes de realizar esta tarefa, a IA pode ser determinante na padronização e automatização do procedimento, conseguindo tanto a precisão humana como a consistência estatística. Podem ser adotadas diferentes abordagens de implementação e planeamos iniciar os testes assim que um número suficiente de ACQs concluídos estiver disponível. O big data poderia então ser utilizado para otimizar a interpretação dos itens e melhorar o desempenho.