Química Moderna e Aplicações

Abstrato

A utilização de rede neural probabilística e espectroscopia de reflectância UV como método objetivo de classificação de qualidade de pérolas cultivadas

Snezana Agatonovic-Kustrin e David W. Morton

A qualidade e o valor das pérolas são determinados como uma combinação de diferentes características, sendo as espécies de moluscos, a espessura do nácar, o brilho, a superfície, a forma, a cor e o tamanho da pérola as mais importantes. Um avaliador de pérolas deve quantificar as observações visuais e atribuir um nível de classificação a uma pérola. O objetivo deste trabalho foi reduzir a subjetividade na avaliação de alguns aspetos da qualidade das pérolas, utilizando redes neuronais artificiais para prever parâmetros de qualidade das pérolas a partir de espectros de refletância UV. Dada a boa previsibilidade do nosso modelo anterior que utilizava a modelação de RNA perceptron multicamadas de espectros UVVisible para prever o grau de pérolas, quisemos simplificar e melhorar o modelo reduzindo a entrada espectral apenas para UV e utilizando a modelação de rede neural classificadora. A hipótese é que, como a luz UV tem uma energia mais elevada do que a luz visível, pode penetrar mais profundamente na superfície da pérola e, portanto, o espectro de reflectância difusa de UV correspondente pode fornecer mais informações que podem ser utilizadas para avaliar a qualidade da pérola. Os modelos desenvolvidos foram bem sucedidos na previsão de espécies de moluscos em crescimento de pérolas, cor de pérolas e doadores, brilho e complexidade superficial. Os modelos simplificados foram construídos resultando numa previsão mais precisa dos parâmetros de qualidade das pérolas selecionados quando comparados com o modelo anteriormente reportado.