Abstrato

A utilização da espectroscopia de infravermelhos com transformada de Fourier (FTIR) e das redes neuronais artificiais (RNAs) para avaliar a qualidade do vinho

Snezana Agatonovic-Kustrin, David W. Morton e Ahmad Pauzi Md.

O objetivo deste estudo foi desenvolver um método simples para avaliar a qualidade do vinho a partir do espectro de espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), com uma preparação mínima ou nenhuma da amostra. Os dados espectrais de FTIR de amostras de vinho selecionadas, casta de uva, tipo de barril de vinho, tipo de vinho e ano de produção foram correlacionados com o conteúdo fenólico total, acidez total e volátil e teor alcoólico utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Um total de 20 (2 brancos e 18 tintos) vinhos diferentes utilizados neste estudo eram provenientes de três estados diferentes da Austrália; Nova Gales do Sul, Victoria e Sul da Austrália. A espectroscopia FTIR revelou-se uma técnica promissora que proporciona um método rápido e preciso na avaliação da qualidade do vinho. Um gráfico dos valores previstos pelos modelos de RNA validados mostrou uma excelente correlação com os valores medidos experimentalmente para a concentração de ácido acético, teor alcoólico, fenóis totais e acidez total (r=0,898-0,942).

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