Rodríguez R, Mondeja BA, Lau LD, Vizcaino A, Acosta EF, González Y
Após um ano de dura batalha contra o novo coronavírus SARS Cov-2, a pandemia da COVID-19 continua tendo um efeito catastrófico na sociedade e na saúde em todo o mundo. Esta pandemia mudou as relações trabalhistas e econômicas em quase todos os países do mundo, e o investimento que foi feito no desenvolvimento de novos protocolos de tratamento e na criação de vacinas foi enorme. Importantes laboratórios, hospitais e centros de pesquisa ao redor do mundo têm lutado contra o SARS-Cov-2, e dentro dessas pesquisas a visão computacional tem desempenhado um papel de destaque. O principal objetivo deste trabalho é realizar uma reflexão sobre o aprimoramento das imagens microscópicas do novo coronavírus SARS-Cov-2 a partir dos resultados obtidos e publicados. Analisaremos a eficácia dos algoritmos propostos para destacar os S-spikes e detalharemos por que o aprendizado profundo, apesar da popularidade alcançada, neste caso não foi benéfico.