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Folheto de jornal
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Abstrato

A prevalência de espécies de Listeria em diferentes itens alimentares de origem animal e vegetal na Etiópia: uma revisão sistemática e meta-análise

Kuma Diriba*, Ephrem Awulachew, Kuma Diribsa

Contexto: A listeriose é uma das importantes doenças zoonóticas emergentes que afetam a saúde humana após o consumo de alimentos contaminados de origem animal. Ela resulta em complicações clínicas sérias em humanos com uma alta taxa de casos. Portanto, esta revisão sistemática e meta-análise teve como objetivo estimar a prevalência combinada de espécies de Listeria na Etiópia.

Métodos: Uma busca sistemática foi conduzida no PubMed, Web of Science, EMBASE, Google Scholar e na Cochrane Library. Todos os estudos observacionais identificados relatando a prevalência de espécies de Listeria em diferentes itens alimentares de origem animal e vegetal na Etiópia foram incluídos. Três autores extraíram dados de forma independente e os analisaram usando o software estatístico STATA versão 13. Um modelo de efeitos aleatórios foi computado para estimar a prevalência combinada de espécies de Listeria na Etiópia.

Resultados: Após a revisão de 122 estudos, 5 estudos preencheram os critérios de inclusão e foram incluídos na meta-análise. Os achados dos 5 estudos revelaram que a prevalência combinada de espécies de Listeria em diferentes itens alimentares de origem animal e vegetal na Etiópia foi de 27% (IC 95%: 25, 29). A maior prevalência de espécies de Listeria foi relatada em carne bovina, seguida por sorvete, com taxas de prevalência de 62% (IC 95%: 50, 75) e 43% (IC 95%: 33, 53), respectivamente.

Conclusão: A presença de espécies de Listeria em diferentes itens alimentares de origem animal e vegetal na Etiópia é um indicador da presença de riscos à saúde pública para o consumidor, particularmente para os grupos de alto risco. Portanto, a criação de conscientização sobre segurança alimentar e implementação de regulamentações é fortemente recomendada.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado