Revista Internacional de Pesquisa Contábil

Abstrato

A previsão de movimentos de lucros usando dados contabilísticos: usando o XBRL

Amós Baranes e Rimona Palas

A utilidade da informação contabilística como base para uma estratégia de investimento rentável é uma questão importante. O objetivo deste estudo é repetir o original Ou et al. estudo utilizando a base de dados XBRL, sistema padronizado de relatórios financeiros exigido pela SEC. O estudo analisa os dados trimestrais XBRL, desde o primeiro trimestre de 2011 até ao quarto trimestre de 2015, utilizando um modelo de regressão Logit em dois passos para determinar as variáveis ​​a incluir no modelo de previsão. O modelo de previsão foi então utilizado para chegar à probabilidade do movimento direcional dos lucros entre o trimestre atual e o trimestre subsequente. Os resultados dos modelos finais indicaram uma capacidade significativa para prever alterações subsequentes nos lucros. As previsões parecem estar corretas em média cerca de 72,4% das vezes. Contudo, estas previsões não foram capazes de fornecer uma base para uma estratégia de investimento rentável.