Biologia Unicelular

Abstrato

A melhor maneira de interpretar e visualizar dados de casos interativos de COVID-19 usando programação R

Yagyanath Rimal

Este artigo é a melhor maneira de interpretar e visualizar dados de casos de COVID-19 interativos usando programação r, uma nova maneira de apresentar casos nacionais de COVID usando recursos de dados abertos. Os novos casos atualmente em muitos países ainda estão quebrando os últimos recordes do dia, mesmo tomando várias medidas de controle em todo o mundo. Os registros oficiais dos governos em todo o mundo são apresentados como registros estatísticos com menos tendências de dados e padrões centrados sem visualização interativa de sua tendência de crescimento. O mapa interativo, gráficos e tabelas têm números mais informativos do que estatísticos de casos de COVID. Aqui, identifico as variáveis ​​necessárias para analisar os casos de COVID-19 do país, como os EUA, Índia, tendo muitos estados, cidades para analisar registros de COVID usando programação r. Embora haja uma grande variedade de registros de casos de COVID-19 que estão sendo oficialmente coletados, armazenados e apresentados em todo o mundo, cujo gerenciamento e organização de dados com registros validados adequados ainda estão em limitações para o pesquisador lidar com o uso adequado de recursos de dados abertos diretamente para visualização interativa demográfica de casos de COVID.