Jornal de Pesquisa e Desenvolvimento em Aquicultura

Abstrato

Pesquisa de Análise de Comportamento de Peixes por Visão Computacional

Bingshan Niu, Guangyao Li, Fang Peng, Jing Wu, Long Zhang e Zhenbo Li

A avaliação do comportamento ou fisiologia de peixes cultivados sempre foi difícil devido ao tempo de amostragem, diferenças entre condições experimentais e de aquicultura e viés metodológico inerente. No entanto, desenvolvimentos recentes na tecnologia de visão computacional abriram possibilidades para melhor observar o comportamento dos peixes. Essa tecnologia permite ferramentas de inspeção não destrutivas, rápidas, econômicas, consistentes e objetivas, ao mesmo tempo em que fornece técnicas de avaliação baseadas em análise e processamento de imagens em uma ampla variedade de aplicações. “Peixe”, neste estudo, refere-se a peixes vertebrados subaquáticos pertencentes à classe Pisces que habitam quase todos os ambientes aquáticos disponíveis. Este estudo visa avaliar os métodos atuais de estudo do comportamento de peixes em todo o mundo que usam câmeras que utilizam visão computacional. A evolução da visão computacional aplicada ao comportamento dos peixes é explorada neste artigo para todos os estágios de produção, desde incubadoras até a colheita. A tecnologia de visão computacional é considerada existente de 1973 a 2018, especificamente o banco de dados Elsevier. O comportamento dos peixes e os habitats subaquáticos são explorados em grande escala, especialmente na pesca de aquicultura. Com base nos métodos observados acima, são apresentados pontos de vista relevantes sobre a situação atual, bem como sugestões para futuras direções de pesquisa.