Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Estudo sobre a variabilidade espaço-temporal dos parâmetros de qualidade da água na Baía da Florida com recurso a deteção remota

Mohammad Haji Gholizadeh, Assefa M Melesse

Neste estudo, os parâmetros biofísicos associados à qualidade da água da Baía da Flórida foram investigados com base em dados atmosfericamente corrigidos. O principal objetivo deste estudo foi monitorizar e avaliar as alterações espaciais e temporais de quatro parâmetros de qualidade da água: turbidez, clorofila-a (chl-a), fosfato total e azoto total (TN), utilizando a aplicação de deteção remota integrada. , dados SIG e técnicas estatísticas. Para tal, foram utilizadas duas datas de dados do Landsat Thematic Mapper (TM) em 2000 (13 de fevereiro), 2007 (31 de janeiro) e uma data do Landsat Operational Land Imager (OLI) em 2015 (5 de janeiro) na estação seca, e duas datas de dados TM em 2000 (7 de agosto), 2007 (28 de setembro) e uma data de dados OLI em 2015 (2 de setembro) na estação chuvosa do clima subtropical do sul da Flórida, foram utilizadas para avaliar padrões temporais e espaciais e dimensões dos parâmetros estudados na Baía da Florida, EUA. Os dados observados simultaneamente de quatro parâmetros estudados foram obtidos a partir de 20 estações de monitorização e foram utilizados para o desenvolvimento e validação dos modelos. As bandas ópticas na região do azul ao infravermelho próximo e todas as relações de bandas possíveis foram utilizadas para explorar a relação entre a reflectância do corpo de água e os dados observados. Os modelos preditivos para estimar as concentrações de chl-a e de turbidez foram desenvolvidos através da utilização de regressão linear múltipla (MLR) stepwise e apresentaram coeficientes de determinação elevados na estação seca (R2=0,86 para chl-a e R2=0, 84 para a turbidez) e moderados. Os valores de fosfato total e TN foram correlacionados com a concentração de chl-a e turbidez e algumas bandas e suas proporções. O fosfato total e o TN foram estimados utilizando modelos de regressão linear múltipla de melhor ajuste em função do Landsat TM e OLI e dos dados terrestres e mostraram um elevado coeficiente de determinação na estação seca (R2=0,74 para o fosfato total e R2=0 ,82 para o TN). e na estação chuvosa (R2=0,69 para o fosfato total e R2=0,82 para o TN). Os modelos MLR mostraram uma boa fiabilidade para monitorizar e prever as variações espaço-temporais dos parâmetros de qualidade da água estudados na Baía da Florida.