Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Simulação e Interpretação: Uma Nota de Investigação sobre a Utilização de Investigação Qualitativa em Simulação Baseada em Agentes

Martin Neumann* e Ulf Lotzmann

O artigo fornece uma revisão resumida da nossa investigação sobre a integração de metodologias qualitativas na simulação social baseada em agentes. Isto é válido tanto para o desenvolvimento de regras comportamentais para agentes de software como para a interpretação de resultados de simulação. Especificamente, baseamo-nos na Teoria Fundamentada nos Dados, uma metodologia bem estabelecida na investigação social qualitativa. O desenvolvimento de regras de agentes depende da codificação aberta numa abordagem de Teoria Fundamentada nos Dados. A interpretação dos resultados da simulação num enredo coerente depende da codificação teórica numa abordagem da Teoria Fundamentada nos Dados. Isto é demonstrado em dois exemplos: o primeiro exemplo mostra como os dados textuais qualitativos são transformados num modelo conceptual para a simulação baseada em agentes. O segundo exemplo mostra como os resultados da simulação numérica revelam o enredo de um caso. Para tal é consultado o conceito de factos estilizados.