Indexado em
- Genamics JournalSeek
- RefSeek
- Universidade de Hamdard
- EBSCO AZ
- OCLC- WorldCat
- publons
- Euro Pub
- Google Scholar
Links Úteis
Compartilhe esta página
Folheto de jornal
Periódicos de Acesso Aberto
- Agro e Aquicultura
- Alimentos e Nutrição
- Bioinformática e Biologia de Sistemas
- Bioquímica
- Ciência de materiais
- Ciencias ambientais
- Ciências Clínicas
- Ciências Farmacêuticas
- Ciências gerais
- Ciências Médicas
- Cuidados de enfermagem e saúde
- Engenharia
- Genética e Biologia Molecular
- Gestão de negócios
- Imunologia e Microbiologia
- Neurociência e Psicologia
- Química
Abstrato
Auto-organização e Inteligência
Qiang Fu Zhao
A auto-organização (SO) é uma das questões-chave para gerar a verdadeira inteligência. Sem SO, os cérebros humanos e as sociedades humanas serão apenas sistemas caóticos. O mecanismo básico do SO é o comportamento Leader-Following (LF). Com o comportamento LF, um sistema complexo pode tornar-se muito bem organizado após muitas gerações. Sem o comportamento LF, contudo, mesmo um sistema dinâmico relativamente pequeno pode tornar-se intratável. De facto, a regra básica de aprendizagem no conhecido algoritmo Self-Organizing Map (SOM) é LF. Aqui, para qualquer ponto de dados, os neurónios próximos do vencedor tentam imitá-lo, para que se possam comportar de forma semelhante para dados semelhantes. A regra básica de aprendizagem em Particle Swarm Optimization (PSO) é também LF. No PSO, cada partícula tenta imitar o comportamento do líder local ou global, ao mesmo tempo que tenta preservar o seu próprio histórico de pesquisa. Assim, embora o SOM e o PSO sejam diferentes, ambos são algoritmos SO baseados em LF.