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Folheto de jornal
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Abstrato

Papel dos testes de diagnóstico nos programas de controle da esquistossomose em áreas rurais de Gana

Daniel Ansong, Stephen C. Alder, Benjamin T. Crookston, Celeste Beck, Thomas Gyampomah, John H. Amuasi, Isaac Boakye, Juiz Sylverken, Alex Owusu-Ofori, DeVon Hale, Alex Osei Yaw Akoto e Scott R. Larsen

Contexto: A esquistossomose afeta cerca de 200-300 milhões de pessoas em todo o mundo. A construção de barragens contribuiu para a alta prevalência de esquistossomose urinária em Gana. Para auxiliar as aldeias rurais a jusante da barragem de Barekese em programas de controle da esquistossomose, este estudo avaliou possíveis métodos de detecção da esquistossomose. Métodos: Uma pesquisa transversal de voluntários foi conduzida em um ambiente rural de Gana. Quinhentos e trinta e quatro (534) voluntários forneceram informações sobre sintomas e amostras de urina para análise de urina. A contagem microscópica de ovos de 341 amostras aleatórias foi usada para determinar a prevalência da doença e analisar a eficácia da análise de urina e informações sobre sintomas para o diagnóstico da esquistossomose. Resultados: A prevalência da esquistossomose foi de 41,1% para a aldeia. A maior prevalência foi nas faixas etárias de 10 a 14 anos (71,1%). A sensibilidade e especificidade para hematúria foi de 76,1 e 77,7% respectivamente, e proteinúria foi de 58,2 e 68,7% respectivamente. O valor preditivo positivo foi mais alto para hematúria (71,1%). O maior valor preditivo negativo foi entre proteinúria positiva ou hematúria (84,0%). Das informações sobre sintomas urinários, relatar dor e urina escura produziu o maior valor preditivo positivo (72,0%). Relatar dor, dificuldade ou urina escura produziu o maior valor preditivo negativo (75,8%). Discussão: Os valores preditivos positivos e negativos da análise de urina e informações sobre sintomas podem ser uma ferramenta barata para diagnosticar esquistossomose em áreas de alta prevalência.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado