Clínicas de Saúde Materno-Infantil

Abstrato

Papel da inteligência artificial para reduzir o U5CMR na Índia

Rangasamy Sangeetha, Subramaniyam Yuvaraj, Munuswamy Jothi, Chellasamy Aarthy

Nesta era digital, os dados são o novo combustível, portanto, a ciência de dados é onipresente. Os cientistas de dados são aqueles que dependem predominantemente da IA ​​para identificar padrões ocultos para uma melhor tomada de decisão em vários setores. O uso da tecnologia na área da saúde e da indústria médica é imperativo. A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) com o uso da ciência de dados estão fornecendo uma plataforma para médicos, pesquisadores biológicos e paciência para descobrir insights sobre saúde e distúrbios médicos relacionados. De acordo com os registros da OMS, bem como as metas de sustentabilidade da ONU, a mortalidade infantil é o problema contemporâneo globalmente. O presente estudo visa identificar o papel da IA ​​na erradicação da Taxa de Mortalidade Infantil de Menores de 5 Anos (U5MR). Os dados secundários sobre mortalidade infantil foram coletados nas últimas três décadas (1990 a 2017) e analisados ​​com a ajuda do Python para prever a mortalidade infantil para os próximos seis anos (2018 a 2023). Os resultados mostram que há uma tendência de declínio na mortalidade infantil para todas as 27 doenças identificadas. Infecções respiratórias inferiores e doenças diarreicas como duas principais causas de mortalidade infantil também foram declinadas. No entanto, há disparidade entre o real e o previsto. Implicações proativas da IA ​​(lembrete de vacinação, educação materna, conscientização nutricional) pelas partes interessadas podem reduzir a disparidade vista na U5MR na Índia.