Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Artigo de revisão: Aplicações de deteção e alcance de luz para modelação e mapeamento de cheias

Tesfamariam E. Mengesha, Wubetu A. Belay

As inundações são uma das catástrofes naturais mais frequentes no mundo, que causam regularmente um impacto significativo em todo o mundo, como resultado do aumento da urbanização e das alterações climáticas extremas. Devido às alterações climáticas, à rápida urbanização não planeada, às alterações nos padrões de utilização dos solos e à gestão inadequada das bacias hidrográficas, prevê-se que as inundações se tornem mais frequentes e devastadoras no futuro. Os problemas das cheias estão continuamente a ganhar atenção global, sendo feitos esforços substanciais para criar soluções eficazes de controlo e monitorização das cheias. A elaboração de modelos e mapas de perigos de inundação e de planícies aluviais é a principal preocupação dos investigadores e área prévia da política governamental em fase de gestão e mitigação de catástrofes. Como resultado, estão a ser desenvolvidos mais estudos e métodos de monitorização e mapeamento das cheias para mitigar os efeitos devastadores das catástrofes causadas pelas cheias, provocando a perda de vidas, de meios de subsistência e de infra-estruturas. O avanço da ciência e das tecnologias de deteção remota, como os sistemas Light Detection and Ranging (LiDAR) com vários algoritmos de processamento, facilitou e melhorou as aplicações de avaliação de cheias. O objetivo desta revisão é analisar o potencial e as utilizações de um DEM derivado de LiDAR em diferentes avaliações de vulnerabilidade a cheias e mapeamento de cheias. Aborda também os princípios operacionais de vários sistemas LiDAR, bem como os componentes de cada sistema, e também os desafios do sistema na perspetiva da avaliação de cheias. Além disso, são destacadas as perspetivas futuras que utilizam dados DEM LiDAR no mapeamento e avaliação de cheias.