Jorge Magalhães, Luc Quoniam, Vitor Ferreira, Patrícia Ferreira e Nábia Boechat
Este trabalho tem como objetivo demonstrar a utilização de ferramentas da Ciência da Informação aplicadas às patentes farmacêuticas. Dada a existência de big data no novo século, proporcionando uma enorme e crescente onda de informação, torna-se necessária novas formas de resgatar dados e analisá-los de forma consistente. Na área da saúde pública não é diferente, principalmente no que diz respeito à propriedade intelectual de novas moléculas potenciais para tratar doenças da população global. Os triazóis foram utilizados como estudo de caso devido ao grande interesse que estes compostos despertam na indústria farmacêutica devido às suas atividades biológicas. Neste sentido, a abordagem passa pela consulta de bases de dados indexadas (PubMed, Web of Science, Medline, Scopus, SciFinder Scholar), para além da utilização de motores de busca para a mineração de dados e de software de inteligência colaborativa para a geração de análises gráficas. Os resultados demonstram o potencial de quatro séries de derivados de triazóis e ilustram diversas correlações entre patentes e indústria farmacêutica extraídas da deep web.