Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Rastreio e classificação visual de sujeitos em tempo real, combinando análise de sinal de movimento e classificadores de características de forma tridimensionais com algoritmos de reforço de indução de grupo

Lucas Agudiez Roitman

Este artigo fornece uma abordagem nova e sem precedentes para a integração de características de movimento na deteção e classificação de objetos em movimento num ambiente estático. Mais especificamente, o autor mede o impacto da utilização do histórico de trajetória, histórico de rotação, orientação do blob, frequência de movimento nos três eixos, aceleração de movimento, erros de segmentação e pontuações de cintilação e como podem influenciar a classificação das pessoas , animais de estimação e outros objetos em movimento. Aplicam o nosso método aos dados captados por um sensor combinado de câmara de cor e profundidade. Descobriram que, embora alguns descritores de movimento melhorem ligeiramente a precisão, a sua utilização em conjunto supera as abordagens anteriores na classificação e seguimento de assuntos em movimento do mundo real em tempo real.