Abstrato

Previsão da rugosidade superficial a partir de vibrações da ferramenta de corte no torneamento duro de aço AISI D2 de diferentes durezas com pastilhas de CBN de geometria Wiper e convencional

Sarnobat SS e Raval HK

A qualidade da superfície maquinada é de vital importância devido à sua influência na funcionalidade em serviço do componente. Funcionalidade em serviço das peças maquinadas como desempenho tribológico, vida útil à fadiga do componente etc.; dependem muito da característica do perfil da superfície e da rugosidade superficial gerada após a maquinação. No entanto, a qualidade da superfície depende da complexidade dos numerosos parâmetros do processo. A mecânica do corte do metal resulta necessariamente na instabilidade dinâmica do processo, resultando consequentemente em vibrações da ferramenta de corte. Pesquisas anteriores indicam uma associação entre as vibrações da ferramenta de corte e a rugosidade superficial. Neste estudo as vibrações da ferramenta de corte nas direções tangencial e axial foram integradas nos parâmetros de entrada; velocidade de corte, avanço, profundidade de corte, dureza do material de trabalho e geometria da aresta da ferramenta para desenvolver modelos de previsão da rugosidade superficial a partir de dados obtidos experimentalmente utilizando metodologias de Análise de Regressão e Redes Neurais artificiais. Os resultados dos modelos de regressão e do modelo de redes neuronais são comparados. Observa-se uma boa concordância entre os valores experimentais e previstos para ambos os modelos, no entanto a abordagem das redes neuronais supera a análise de regressão por uma margem razoável. Além disso, nota-se também que a qualidade da superfície é marcadamente influenciada pela geometria da aresta da ferramenta e pela velocidade de avanço.

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