Jornal de Doenças Tropicais e Saúde Pública

Abstrato

Previsão do tipo de parto em grávidas no primeiro trimestre utilizando técnicas de aprendizagem profunda

Arthi R.

Todos os dias, 810 mulheres morreram em 2017 devido a problemas evitáveis ​​relacionados com o parto e a gravidez, segundo a OMS. Embora o número tenha diminuído desde 2000, as mortes de mulheres que ainda ocorrem devido ao parto podem estar amplamente associadas à cesariana (CE). Estudos demonstraram que as mulheres submetidas a CE apresentam maior risco de paragem cardíaca pós-parto, histerectomia, hematoma da ferida, tromboembolismo venoso, complicação anestésica, infeção puerperal importante, etc., quando comparadas com as mulheres com parto vaginal. O CS de emergência é ainda pior do que um CS planeado. Com o objetivo de reduzir ainda mais a taxa de mortalidade materna e diminuir a SC, este estudo visa a aplicação de técnicas de aprendizagem profunda para prever o modo de parto o mais precocemente possível, para que se possam tomar medidas precoces de forma a convertê- lo em parto vaginal. Alguns dos parâmetros que foram utilizados para treinar o modelo são a idade, os hábitos de fumar ou beber, a diabetes gestacional, a paridade, a gravidez, etc. ajudaria a reduzir a taxa de mortalidade materna por cesariana. Ao prever precocemente a SC e abrir caminho para que o obstetra a converta em parto vaginal, este modelo visa também reduzir o sofrimento físico, psicológico e económico provocado pela cesariana.