Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Aplicações Práticas de Inteligência de Enxame e Computação Evolutiva, Computação Soft Híbrida

Sukumar Senthilkumar

É essencial ter novas técnicas e algoritmos de computação porque a evolução da informática mudou as sociedades humanas em termos de comunicação, transportes, produção industrial, administração, escrita e contabilidade, avanços tecnológicos/ciência, entretenimento, etc. devido a algumas desvantagens. As tarefas de computação devem ser bem definidas, razoavelmente previsíveis e computáveis ​​em tempo razoável com computadores seriais no caso das técnicas tradicionais. Para ultrapassar este incómodo, existem algumas alternativas como a computação baseada em ADN (computação química), a computação quântica (computação física quântica), a biocomputação (simulação de mecanismos biológicos) propostas por vários investigadores. A inteligência de enxame ganhou uma elevada prioridade entre os investigadores de diferentes áreas, como o comércio, a ciência e a engenharia, etc. Recentemente, muita atração é dedicada ao desenvolvimento de investigação avançada, inovadora e interdisciplinar envolvendo os aspetos teóricos, experimentais e práticos dos dois paradigmas que são realizados nos campos da computação inteligente inspirada na natureza, baseada no princípio da inteligência de enxame e no algoritmo evolutivo.