Behzad Foroutan
Medicina personalizada (MP) é uma prática emergente da medicina que usa o perfil genético de um indivíduo para orientar decisões tomadas em relação ao diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças. A medicina personalizada está sendo avançada por meio de dados do Projeto Genoma Humano. Ela está começando a atingir seu objetivo de "a terapia certa para o paciente certo na hora certa". Hoje, a MP está nos aproximando de medicamentos mais precisos, previsíveis e poderosos, personalizados para um paciente individual. A propósito, os dados genômicos são a força motriz por trás da MP. A compreensão ascendente da genética está nos permitindo fornecer melhores diagnósticos, prescrição de medicamentos mais segura e terapia mais eficaz das doenças e condições que nos afetaram ao longo da história. Terapias direcionadas a biomarcadores têm sido associadas a vários sucessos nas últimas décadas, juntamente com seus limites e questões relacionadas não resolvidas. A maioria dos tumores acabará desenvolvendo resistência, potencialmente devido à heterogeneidade intratumoral e à seleção de eventos moleculares adicionais. Além disso, estudos no campo da caracterização molecular de tumores mostraram que a maioria dos tumores compreende um grande número de eventos genômicos raros. Administrar um único medicamento incorrerá em resultados não duráveis. Então o futuro é desenvolver inteligentemente terapias personalizadas que podem mudar o histórico regular de várias doenças, principalmente tumores. Notavelmente, a PM não mudará a terapia tradicional, no entanto, em relação aos biomarcadores; pode criar uma terapia segura e eficaz para cada paciente individual. O conhecimento do perfil genético de um paciente pode ajudar os médicos a selecionar o medicamento ou terapia adequada e administrá-la usando a dose ou regime adequado. Oportunidades e desafios para a PM também seriam discutidos nesta revisão.
A medicina personalizada criará valor significativo para o sistema de saúde, mas há muito debate sobre onde esse valor será acumulado.