Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Previsão da área do buraco de ozono nos pólos norte e sul da Terra pela Marvel Interface

Siddheshwar Chopra*, Dipti Yadav, Anu Nagpal Chopra

Este artigo explora a possibilidade de prever a área do buraco de ozono (Área Máxima) no Pólo Norte e Sul utilizando Rede Neural Artificial (RNA) e depois desenvolver a rede de previsão utilizando Interface Gráfica de Utilizador (GUI) denominada MARVEL. São concebidos dois modelos para previsões: a) Previsão da área do buraco de ozono no Pólo Norte e b) Previsão da área do buraco de ozono no Pólo Sul. Para ambos os modelos, o número de parâmetros de entrada é considerado ano, mês, data, área da mancha solar, número da mancha solar e campo magnético médio solar. Aqui, mais de 35 anos de dados são utilizados para fins de treino e depois as previsões são feitas de 23 de novembro de 2015 a 30 de setembro de 2016. A rede de previsão (MARVEL) é desenvolvida para absorver as propriedades da RNA . Pode ser treinado com os dados mais recentes acessíveis ao utilizador e depois fazer previsões futuras para períodos curtos (um dia) e longo prazo (meses, anos), respetivamente. Dos resultados, o erro quadrático médio (MSE) para o modelo 1 e para o modelo 2 é de 6,7166DU e 0,3582 DU, respetivamente. Pode concluir-se que com 30 números de neurónios e funções de transferência de entrada e saída como Tangente Sigmóide e linear pura, juntamente com uma camada escondida, as previsões da rede de previsão são plausíveis e sensivelmente próximas dos valores reais observados. É de notar que a mudança na área do buraco de ozono nos pólos tem razões dinâmicas por trás e os parâmetros solares não são responsáveis ​​por isso. Este artigo é uma tentativa de apresentar a aplicação da Rede Neural Artificial para ligar os parâmetros e processos não relacionados