Abstrato

Otimização dos recursos de perfuração do Kuwait através da implantação de plataforma simulada e sequencial

Danah Alselahi

No âmbito da campanha agressiva da Kuwait Oil Company para lançar a onda de otimizações e conclusões de perfuração, a empresa desenvolve diversas atividades para combater práticas que promovem gastos desnecessários. A perfuração, responsável pela maior parte das despesas da empresa, era a principal candidata para o exercício de tal atividade. A utilização dos métodos tradicionais produziria os resultados esperados e poderia propagar a contínua deterioração dos recursos.

Por isso, decidimos abordar o assunto sob uma nova luz. Em vez de nos fixarmos apenas na produtividade e nas taxas, expandimos as nossas métricas de implantação de plataformas para abranger outras variáveis ​​​​que influenciariam as viabilidades de construção e entrega de poços. Estas variáveis ​​​​incluiriam e não estão limitadas a:

• Taxas de produção reais e taxas de produção esperadas

• Disponibilidade e prontidão de localização

• Distâncias entre disponibilidades de plataformas

• Duração da operação e durações intermédias

Uma vez ao nosso alcance estas variáveis, conseguimos gerar um algoritmo que nos permitiu formular cronogramas com indicadores-chave de desempenho (KPI) específicos em mente. Estes KPIs indicariam o seguinte:

• Ganho de petróleo por poço (gerado aleatoriamente com base na distribuição histórica por campo)

• Duração da Perfuração por poço (com base no tipo de trajetória do poço)

• Tempo de movimento esperado por contratante da plataforma

Estes KPIs foram depois simulados para criar iterações de relativa confiança. Os resultados exemplificariam o resultado potencial de um determinado cenário e calculariam o rendimento global no caso de a empresa expandir esse cenário específico. Calcularia também o tempo, o custo orientado para o movimento e o custo da mudança de tais atividades.

Uma vez processados ​​​​estes resultados, a optimização através do ganho de congruência com outras variáveis ​​​​(tais como proximidade da localização e disponibilidade de material) produziria maiores retornos numéricos em comparação com a relevância fixa.

 

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado