Aize Franciscus van der Meerm e Cees Neef
A monitorização terapêutica de medicamentos evoluiu de simples medições de concentração para estimar o nível de exposição ao medicamento e fazer recomendações de dosagem. As estratégias de amostragem ideais são comummente utilizadas na monitorização terapêutica de medicamentos para otimizar a terapia medicamentosa. As estratégias de amostragem ótimas visam determinar os tempos de amostragem que produzirão a estimativa mais precisa dos parâmetros farmacocinéticos ou índices de exposição. A metodologia utilizada para criar estratégias de amostragem ótimas é diversa e heterogénea. A análise de regressão múltipla foi ultrapassada pela estimativa Bayesiana Máxima A Posteriori (MAPB) em termos de precisão e flexibilidade. Uma estratégia de amostragem ideal utilizando a estimativa MAPB é criada selecionando os tempos de amostragem a partir de um conjunto predeterminado de tempos de amostragem ou utilizando a informação de Fisher para calcular os tempos com mais informação sobre os parâmetros a estimar. É necessária a validação da estratégia, de preferência através da reamostragem de estatísticas para a utilização eficiente dos dados.