Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

NDVI: Avaliação do desempenho da vegetação com recurso a RS e SIG

Khillare Anjali A, KA Patil

A vegetação é uma parte crucial do ecossistema e desempenha um papel fundamental para acalmar o ambiente global. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é uma técnica de deteção remota utilizada para calcular a alteração da cobertura vegetal. Os métodos de deteção remota e de sistemas de informação geográfica são frequentemente utilizados no exame dos recursos naturais, na determinação de alterações no território e no trabalho de planeamento relacionado. A metodologia discutida neste estudo baseia-se na associação com dados de deteção remota sobre a vegetação, sob a forma de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A principal aplicação deste índice é monitorizar a cobertura vegetal. O NDVI é a função do contraste espectral entre a radiância refletida do infravermelho próximo (NIR) e visível (VIS) de uma superfície. É feito um estudo adicional sobre o NDVI calculado para avaliar o índice de seca agrícola sob a forma de Índice de Saúde da Vegetação. Este índice é uma combinação do Índice de Condição da Vegetação (VCI) e da Temperatura da Superfície Terrestre (LST). O VHI classifica a saúde da vegetação, o que é adequado para indicar a extensão da seca agrícola. É estudada estatisticamente uma correlação entre o NDVI, o VHI, a precipitação e a temperatura. O presente estudo centra-se nas talukas de Shirur e Khed do distrito de Pune para os anos de 2000,2003,2009,2012,2015 e 2018 para meses específicos. Foram utilizados dados Landsat 7 ETM+ para o ano até 2012 e dados Landsat 8 OLI para 2015 e 2018. Os dados foram obtidos do US Geological Survey. Os dados de precipitação foram retirados de maharain.gov.in. Assim, a cobertura vegetal da área especificada foi estudada incluindo a severidade da seca. É realizada uma análise de regressão linear utilizando os dados avaliados que podem ser utilizados para prever a condição da vegetação como sistema de alerta precoce para secas agrícolas.