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Abstrato
Modelo de regressão múltipla para prever alto nível de avidez da imunoglobulina G do citomegalovírus em gestantes com positividade para IgM
Masatoki Kaneko
Objetivo: Estabelecemos um modelo para prever altos níveis de índice de avidez (IA) da imunoglobulina (Ig) G do citomegalovírus (CMV) usando informações clínicas para contribuir para a saúde mental de mulheres grávidas com IgM positiva para CMV.
Método: Este estudo de coorte retrospectivo incluiu 371 gestantes com positividade de IgM em <14 semanas de gestação. As informações sobre as mulheres foram obtidas de prontuários médicos. A infecção congênita foi confirmada por reação em cadeia da polimerase usando líquido amniótico ou urina neonatal. O valor de corte de AI de IgG para diagnosticar infecção congênita foi calculado com base na análise da curva ROC. As diferenças entre os grupos foram avaliadas usando o teste U de Mann-Whitney ou análise χ2. Os fatores que predizem AI de IgG alto foram determinados usando regressões logísticas múltiplas.