Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Detecção de movimento em vídeo de satélite

Aigong Xu, Jiaqi Wu, Guo Zhang, Shenlin Pan, Taoyang Wang, Yonghua Jang e Xin Shen

Tendo em conta o problema da deteção de movimento de vídeo por satélite, é proposto um método de subtração de fundo que combina a compensação de movimento global e a atualização dinâmica local. No primeiro caso, é utilizado o método do modelo ViBE melhorado para estabelecer o modelo de fundo no quadro intermédio. O modelo de fundo possui mais um fator de atualização dinâmica. Em segundo lugar, o modelo de movimento da cena global entre fotogramas é estimado utilizando o fluxo ótico LK bloqueado uniforme para a frente e para trás, e a compensação de movimento global é realizada. Por último, mas não menos importante, a comparação entre o quadro compensado e o modelo e a análise de domínio ligado são empregues para detetar e segmentar os objetos em movimento. Mais ainda, podemos corrigir o fator de atualização do modelo de acordo com o julgamento do “pseudo movimento”. E de seguida, o modelo seria atualizado localmente e de forma adaptativa. É proposto um método de taxa de recuperação de avaliação “alvo”, que estatística a totalidade do objeto, mas não os pixéis. Fazemos quatro experiências usando vídeo Skysat e JL1H. Os resultados mostram que o método proposto tem um efeito favorável na taxa de recuperação “alvo” e a taxa de deteção de erros é baixa. A taxa de recall “em termos de target” é melhor que 80%. A taxa de deteção de erros é reduzida em pelo menos 10 vezes, e até mais de 160 vezes, em comparação com o método clássico. O método pode ser adequado para aplicação avançada e análise de movimento em vídeo de satélite