Sudhanshu Mishra
O meu estudo observacional tentou estudar a gestão da diabetes tipo 2 utilizando sensores CGM em 20 doentes nos quais houve uma combinação de consultas físicas com teleconsultas. Foi dada especial ênfase a dois parâmetros importantes, ou seja, a variabilidade glicémica e a hipoglicemia. Alguns pacientes também mediram os seus sinais vitais utilizando os glicómetros particularmente inteligentes da Wearable. O nosso estudo foi constituído por 20 pacientes que procuraram tratamento da diabetes no consultório privado do autor. Houve uma quantidade significativa de população geriátrica (50%) que apresentou episódios repetidos de hipoglicemia. Registaram-se casos significativos de variabilidade glicémica em 12 doentes, dos quais 7 eram mulheres com idade superior a 50 anos. 20 doentes receberam o dispositivo Abbot Freestyle Libre que tinha um sensor CGM e foi monitorizado durante 3 meses. Este estudo ajudou no desenvolvimento de novas estratégias para tratar episódios de hipoglicemia recorrente, particularmente em doentes geriátricos. Os sensores CGM também forneceram informações significativas sobre a variabilidade glicémica e ajudaram na conceção da gestão ideal utilizando OHA e insulina. Foi observado um apoio significativo no grupo da população semi-urbana e rural, que era constituído por cerca de 40 por cento do grupo de estudo. Devido ao elevado custo dos sensores, os doentes tiveram a opção de subscrições anuais, o que ajudou na elaboração de novos planos de subscrição para a diabetes. Este estudo reconfirma que os IOT médicos, especialmente os sensores CGM, oferecem benefícios significativos ao oferecer uma gestão abrangente da diabetes e ajudar na previsão de emergências médicas. O autor recomenda que os sensores CGM sejam incluídos no plano de tratamento da diabetes, especialmente na população geriátrica, para que estes 2 parâmetros vitais sejam incluídos e uma terapia personalizada utilizando OHAs e análogos da insulina possa ser concebida para cada paciente.