Revista de Petróleo e Biotecnologia Ambiental

Abstrato

Modelação dos impactos das alterações climáticas na produção de grão-de-bico em Adaa Woreda (zona leste de Showa) no semi-árido Vale do Rift Central da Etiópia

Mengesha Lema Urgaya

Dado que a agricultura é altamente dependente da Mãe Natureza, como o solo, a água e as condições meteorológicas, os fenómenos meteorológicos extremos e as condições meteorológicas têm grandes impactos na agricultura. Da mesma forma, as alterações climáticas tornaram-se uma questão importante e crescente e a maior preocupação da humanidade como consequência das evidências científicas sobre a crescente concentração de gases com efeito de estufa (GEE) na atmosfera. Por isso, simular o clima futuro na produção de grão-de-bico é muito essencial para a área de estudo. O clima futuro foi simulado com base num Modelo Climático Global (HadGEM2-ES) com três períodos de tempo e duas trajetórias de concentração representativas (RCP s). Além disso, o modelo DSSAT V4.6 foi calibrado, avaliado e utilizado para simular o rendimento do grão-de-bico no clima de referência e futuro . Para isso o modelo foi calibrado e avaliado utilizando dados experimentais de fonologia e rendimento obtidos no Debrezeit Agricultural Research Center (DARC). Os resultados mostram que a precipitação projetada apresentou uma tendência decrescente ao longo da década de 2020 em -1,5% e na década de 2050 em -4,5% no RCP 4.5, enquanto apresentou uma tendência crescente ao longo da década de 2080 em 12,1% quando simulado no RCP 8.5. Enquanto a temperatura máxima e mínima em Adaa Wearda foi projetada para aumentar nos cenários RCP 4.5 e RCP 8.5 a taxas diferentes. A tendência da temperatura apresentou, de um modo geral, um maior aquecimento entre 2010 e 2099 em ambos os cenários de emissões. Os dias para a floração, maturidade e produtividade da variedade Arerti simulados pelo modelo foram calibrados e avaliados pelo Root Mean Square Error (RMSE), Índice de concordância (IA) e coeficiente de determinação (R2). Portanto, o RMSE, o IA e o R2 revelaram uma concordância muito boa com o conjunto de dados observados. Isto indica boas relações do observado com os valores simulados do modelo. Semelhante à calibração do modelo, o desempenho da avaliação do modelo indica uma concordância muito boa com os dados observados. De seguida, foi suficientemente convincente realizar uma análise do impacto das alterações climáticas utilizando este modelo (DSSAT - CROPGRO). O resultado mostrou que a época de plantação poderia ser utilizada como estratégia de adaptação às alterações climáticas na área de estudo. Assim, verificou-se que a sementeira antecipada (em 20 de Julho) teve um aumento significativo no rendimento do grão-de-bico quando comparada com a sementeira normal (20 de Agosto) e tardia (10 de Setembro) na área de estudo. Para se adaptar às alterações climáticas, a plantação precoce, a conservação da humidade durante a menor disponibilidade de água e a drenagem durante o alagamento e o serviço de aconselhamento climático seriam a melhor opção.