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Folheto de jornal
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Abstrato

Minimização das Emissões de SO 2 na ADGAS (Das Island, Emirados Árabes Unidos): II- Impacto na Qualidade do Ar

Samir I Abu-Eishah, Haitham SA Babahar e Munjed Maraqa

Na Parte I deste trabalho, dois esquemas de minimização de SO2, nomeadamente, esquemas de Adoçante de Gás Combustível (FGS) e Dessulfurização de Gás de Combustão de Água do Mar (SW-FGD) foram propostos para serem implementados na central ADGAS (Das Island , Emirados Árabes Unidos). Prevê-se que a implementação de tais esquemas reduza as emissões de SO2 em 77%. Espera-se que o esquema FGS reduza o teor de H2S no sistema de gás combustível em 94% e resulte numa diminuição das emissões totais de SO2 devido à utilização de gás combustível em 98%. Espera-se que o esquema SW-FGD reduza as emissões de SO2 devido à recuperação incompleta de enxofre em 99,5%. Este trabalho baseia-se em medições no local e dados recolhidos em locais específicos na central ADGAS e na Ilha Das, Emirados Árabes Unidos. Estes dados foram carregados no software do modelo de dispersão atmosférica (AERMOD 7, 2008) e simulados para prever a qualidade futura do ar na Ilha. As concentrações de SO2 ao nível do solo (GLCs) foram previstas para as condições atuais e para os esquemas de minimização de SO2 propostos (apresentados na Parte I deste trabalho) utilizando o modelo de software BREEZE AERMOD Pro. Após a implementação dos esquemas de minimização de SO2 propostos, verificou-se que os GLC previstos estavam em conformidade com os limites padrão da Agência Federal do Ambiente dos Emirados Árabes Unidos (EAU-FEA) em todos os locais da fábrica ADGAS e na Ilha. Além disso, as restantes emissões de SO2 têm o potencial de desafiar quaisquer futuros limites rigorosos estabelecidos pela UAE-FEA com um elevado nível de confiança, uma vez que as taxas de emissão após a implementação dos esquemas de minimização de SO2 propostos serão reduzidas para cerca de 5% do actual limite de emissão padrão (25mg/Nm3). Por último, a abordagem geral apresentada neste trabalho pode ser valiosa na aplicação a outros sistemas similares em todo o mundo.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado