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Abstrato
Aprendizagem automática em oncologia: o que devem os médicos saber?
Deepak Mane
Abstrato:
Nos últimos anos, a quantidade e o âmbito dos dados científicos e clínicos em oncologia aumentaram significativamente, incluindo, entre outros, o domínio dos dados eletrónicos de saúde, dos dados radiográficos e histológicos e da genómica. Este crescimento promete uma compreensão mais profunda da malignidade e, portanto, um tratamento oncológico personalizado e mais fiável. No entanto, tais objectivos implicam a criação de novos métodos que permitam a plena utilização da riqueza de dados disponíveis. As melhorias no poder de processamento do computador e o avanço dos algoritmos colocaram a aprendizagem mestre, um ramo da inteligência artificial, no campo da investigação e prática oncológica. Esta análise oferece um resumo dos fundamentos da educação em informática e aborda os avanços e dificuldades recentes na aplicação desta tecnologia ao diagnóstico, prognóstico e recomendações de tratamento do cancro.