Indexado em
- Abra o Portão J
- Chaves Acadêmicas
- RefSeek
- Universidade de Hamdard
- EBSCO AZ
- OCLC- WorldCat
- publons
- Euro Pub
- Google Scholar
Links Úteis
Compartilhe esta página
Folheto de jornal
Periódicos de Acesso Aberto
- Agro e Aquicultura
- Alimentos e Nutrição
- Bioinformática e Biologia de Sistemas
- Bioquímica
- Ciência de materiais
- Ciencias ambientais
- Ciências Clínicas
- Ciências Farmacêuticas
- Ciências gerais
- Ciências Médicas
- Cuidados de enfermagem e saúde
- Engenharia
- Genética e Biologia Molecular
- Gestão de negócios
- Imunologia e Microbiologia
- Neurociência e Psicologia
- Química
Abstrato
Endoscopia Laríngea por Incorporação de Inteligência Artificial
Takashi Matsukage
O diagnóstico precoce e preciso de lesões laríngeas é necessário para iniciar o tratamento de pacientes com potencial para manter a função do órgão o mais rápido possível. Os testes de imagem geralmente são apoiados por Inteligência Artificial (IA) para melhorar a qualidade e facilitar o diagnóstico adequado. O objetivo deste estudo é investigar os benefícios diagnósticos da IA na endoscopia laríngea.
Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado