Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Temperatura da superfície terrestre com classes de cobertura terrestre em dados ASTER e Landsat

Mukesh Singh Boori*, Vit Vozenžlek, Heiko Balzter e Komal Choudhary

A temperatura da superfície terrestre (TST) a partir de dados de satélite é uma tarefa desafiante devido à absorção atmosférica e à diversificação da emissividade da superfície terrestre. A análise mostra que a temperatura da superfície terrestre é influenciada pelo teor de água ou pelas condições da vegetação. A combinação do software HDF Explorer e ArcGIS foi útil para processar automaticamente a informação de latitude, longitude e temperatura de brilho (BT) dos pixéis dos ficheiros de imagens ASTER HDF e Landsat. As áreas florestais com maior humidade e corpo hídrico apresentaram uma temperatura inferior aos povoamentos. A área urbana refere-se ao fenómeno de temperaturas atmosféricas e superficiais mais elevadas que ocorrem nas áreas urbanas do que nas áreas de vegetação circundantes. Uma tabela de consulta de anomalias efetivas de temperatura é construída com base no BT para resolver as inconsistências entre o infravermelho e a variação do BT. Aqui, os dados ASTER e Landsat mostram um comportamento semelhante para todas as classes de cobertura do solo e temperatura. Os resultados podem ser encaminhados para áreas semelhantes do mundo para recuperação de LST ou pesquisa de processos de superfície terrestre, em particular sob condições climáticas extremas. Assim, a mitigação dos efeitos das altas temperaturas através da configuração de espaços verdes e de designs sustentáveis ​​de ambientes urbanos tornou-se uma questão de preocupação crescente no contexto das alterações climáticas.