Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Investigar a sensibilidade dos índices de seca agrícola baseados em satélite para monitorizar a condição de seca do arroz e introdução a índices de seca multitemporais melhorados

Jayawardhana WGNN, Chathurange VMI

A Monitorização da Saúde da Vegetação a partir do espaço e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) são amplamente utilizados no âmbito da capacidade fotossintética da vegetação. O número de índices de seca é calculado comparando o NDVI do tempo de observação com os valores do NDVI de longo prazo e denominados “índices de seca multitemporais” neste estudo. Alguns são desenvolvidos utilizando apenas os dados do momento da observação e não são necessários dados de séries temporais, sendo por isso designados por “índices de seca não temporais”. Este estudo analisou índices de seca multitemporais e intemporais calculados através do NDVI, do Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) e da Temperatura da Superfície Terrestre (LST). Estes índices são utilizados não só para monitorizar as secas agrícolas, mas também para monitorizar as condições das culturas. Os dados de satélite MODIS de 19 anos disponíveis gratuitamente (MOD13Q1 e MOD11A2) foram utilizados para os calcular e discutiram a sensibilidade dos índices para a monitorização das secas agrícolas e das condições de colheita na agricultura orizícola da zona seca de sequeiro no Sri Lanka. Para isso, foram analisadas a Relação de todas as variáveis ​​​​com a Precipitação Infravermelha do Grupo de Riscos Climáticos com os dados da Estação (chirps), anomalia de precipitação e Índice Padronizado de Precipitação (SPI). Este estudo observou que o Índice de Anomalia e Condição Hídrica da Vegetação (VWCI) do NDWI apresenta uma relação considerável com o SPI e a precipitação. Além disso, este estudo identificou que as falsas condições de seca podem ser observadas em índices de seca multitemporais, devido às mudanças na hora do início da estação e sugeriu um método para superar tais erros em áreas climáticas fortemente dinâmicas. A nova abordagem é denominada “Índices de seca multitemporais melhorados”.