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Abstrato
Observações interdisciplinares sobre a lista de avaliação de IA fiável (ALTAI) aplicada a uma ferramenta médica P5
Denise Amram, Arianna Cignoni, Tommaso Banfi, Gastone Ciuti
Os autores aplicam a Lista de Avaliação de IA Confiável (ALTAI) a uma possível ferramenta baseada em IA com o objetivo de apoiar o diagnóstico de cancro melanoma. Aproveitam para fazer uma análise interdisciplinar da ferramenta de autoavaliação proposta à luz da sua possível aplicação obrigatória em I&D&I. O exercício empírico apresentado destaca alguns prós e contras da lista de verificação adotada, estimulando novas observações sobre as iniciativas regulamentares da UE em matéria de IA.
Por fim, procurámos compreender a melhoria dos procedimentos, conhecimentos médicos e tratamentos recolhidos e melhorados durante estes meses, que permitiram uma menor taxa de mortalidade no período referido.