Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Integração de simulação computacional, desenho de experiências e otimização por enxame de partículas para otimizar a eficiência da linha de produção

Morteza Khalaji Assadi*, Seyed Mojib Zahraee e Jalal Taghdisi

O objetivo deste artigo é otimizar a produtividade do sistema de fabrico integrando a simulação computacional, o desenho de experiências (DOE) e o algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO). A otimização da produtividade da fábrica de cor foi considerada o caso deste estudo. Para avaliar e estimar o efeito dos fatores principais, foi considerado um planeamento fatorial 2n com níveis superiores e superiores e pontos centrais. Após a obtenção dos fatores significativos, a configuração ótima local dos fatores significativos foi determinada através do método de subida mais íngreme e da abordagem da metodologia de superfície de resposta (RSM). Finalmente, a produtividade global ideal foi alcançada pela programação computacional do método PSO. Com base no resultado final, a produtividade máxima ocorre no ponto 87,23 que é relevante para o número de mão-de-obra (B) = 26 e tempo de falha do levantador (C) = 78,04 min. Além disso, outros dois fatores A (Taxa de serviço do misturador Delpak) e D (Número de permil) devem estar localizados a um nível baixo para obter a máxima produtividade.