Pharmaceutica Analytica Acta

Abstrato

Análise de Variáveis ​​Instrumentais em Estudos Epidemiológicos: Uma Visão Geral dos Métodos de Estimativa

Uddin MJ, Groenwold RH, Ton de Boer, Belitser SV, Roes KC e Klungel OH

A análise de variáveis ​​instrumentais (IV) parece um método atraente para controlar a confusão não medida em estudos epidemiológicos observacionais . Aqui, fornecemos uma visão geral dos métodos de estimativa da análise de IV e indicamos suas possíveis vantagens e limitações. Descobrimos que os mínimos quadrados de dois estágios são o método de primeira escolha se a exposição e o resultado forem contínuos e mostrarem uma relação linear. No caso de uma relação não linear, a inclusão residual de dois estágios pode ser uma alternativa adequada. Em cenários com resultados binários, bem como relações não lineares entre exposição e resultado, o método generalizado de momentos (GMM), modelos de média estrutural (SMM) e modelos probit bivariados apresentam bom desempenho, mas GMM e SMM são geralmente mais robustos. Os erros padrão da estimativa de IV podem ser estimados usando um método robusto ou bootstrap. Todos os métodos de estimativa são propensos a viés quando as suposições de IV são violadas. Os pesquisadores devem estar cientes das suposições subjacentes dos métodos de estimativa, bem como das principais suposições do IV ao interpretar os efeitos da exposição estimados por meio da análise de IV.