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Abstrato
Melhorar o sistema de monitorização da saúde do gado online usando machine learning, IA, RNA, IoT e tecnologias baseadas em som: um estudo piloto
Mohsen Sotoudeh*, Nahal Alavi, Ali Zarrineh
Na pecuária, a manutenção da saúde dos animais é muito importante e o uso da tecnologia tem ajudado muito nisso. Um dos desafios existentes tem sido que a maioria dos sensores e dispositivos de processamento electrónico disponíveis são concebidos para se adaptarem ao corpo humano, e a utilização destes dispositivos para o gado enfrenta limitações devido à diferença na estrutura do corpo e da pele dos animais e humanos . Soluções fiáveis adaptadas à pecuária podem ser alcançadas modificando a estrutura física e de software dos dispositivos existentes.
Neste artigo apresentamos a situação atual, revendo a investigação realizada e a tecnologia existente na área da pecuária. O objetivo é obter parâmetros abrangentes para monitorizar a saúde do gado, aproveitando a informação disponível e explorando novos métodos baseados na Internet das Coisas (IoT), Redes Neurais Artificiais (RNA) e Inteligência Artificial (IA). Adotamos uma abordagem proativa, utilizando tecnologias disponíveis baseadas em técnicas de diagnóstico baseadas em sons.
Inicialmente, propomos a utilização da piezoeletricidade e a amplificação do som recebido através de um diafragma preso a um colar. Posteriormente, discutimos os resultados de exames relevantes que podem ser realizados através do sistema de fonocardiografia.
Para a próxima fase de investigação e concepção de um sistema de monitorização da saúde do gado mais avançado, sugerimos a utilização de um sistema ultrassónico para medir a frequência cardíaca e a pressão arterial para a próxima fase da investigação e a concepção de um sistema de monitorização da saúde do gado mais avançado. Este sistema, acoplado a um sistema piezoelétrico para produzir energia elétrica a partir do pulso das veias, poderia ser implantado por via subcutânea para monitorização contínua.