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Folheto de jornal
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Abstrato

Impacto da divulgação de informações sobre aquicultura e maricultura nas comunidades costeiras locais do Quênia

Holeh GM, Ochiewo JO, Tsuma S, Mirera DO

Intervenções de maricultura no Quênia foram introduzidas com treinamento limitado fornecido aos agricultores. Para o desenvolvimento sustentável da aquicultura sob o KCDP, os treinamentos dos agricultores são priorizados. O estudo foi conduzido para investigar o nível de conscientização da aquicultura e o impacto dos treinamentos nas comunidades locais de Kilifi e Kwale na costa do Quênia. Um questionário foi usado para coletar informações e um tamanho de amostra de 30 comunidades selecionadas aleatoriamente de cada um dos dois condados. A análise de dados foi realizada usando o MS Excel e o Minitab, onde as opiniões dos entrevistados no período pré e pós-treinamento foram tabuladas e exibidas em forma de porcentagens. Usando a técnica de análise de correspondência, as opiniões dos participantes foram caracterizadas na capacidade de conhecimento das perguntas exibidas em um gráfico de linha assimétrica em relação às classificações selecionadas em forma de uma escala Likert, onde os agricultores indicam Sim, Pouco ou Não, de acordo com sua compreensão da pergunta. 81,4% dos novos agricultores não tinham ideia sobre criação de peixes, 9,30% tinham pouca ideia e 9,30% tinham ideia sobre criação de peixes. Sobre os agricultores praticantes, 61,23% não tinham ideia sobre criação de peixes, 14,28% tiveram uma pequena ideia e 24,49% concordaram em ter ideias sobre criação de peixes. Os agricultores confessaram conhecer diferentes instalações de cultura após os treinamentos, este estudo conclui que a informação é vital e ainda há dificuldade em compartilhá-la para criar uma plataforma para mais produção e empregos significativos para as comunidades. É recomendado que os agentes de extensão alcancem as comunidades e passem informações úteis para a lucratividade da criação.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado