Zhang Pingan, Gao Na, Li Xiaoning, Ji Guochao, Wu Jianjun
Enquadramento: A doença pulmonar obstrutiva crónica (DPOC) tornou-se a quarta doença mais letal no mundo e prevê-se que suba para a terceira doença mais letal no mundo após 2030. A DPOC é complexa e tem heterogeneidade clínica. No entanto, identificar as características do subgrupo da doença pulmonar obstrutiva crónica tornou-se um desafio.
Objectivos: Para atrasar a evolução dos doentes com DPOC e melhorar a sua qualidade de vida, podemos encontrar doentes com diferentes objectivos de tratamento e formular diferentes esquemas de tratamento dirigido, estudando as diferenças entre os diferentes subgrupos.
Métodos: Obtivemos o chip genético relevante pesquisando na base de dados Gene Expression Omnibus (GEO). 151 doentes com DPOC obtidos a partir da base de dados GEO foram divididos em três subgrupos por agrupamento de consenso. De forma a estudar os padrões diferenciais de expressão genética entre diferentes subgrupos, foram determinados cinco módulos de análise de coexpressão genética ponderada específica de subgrupo pela Análise de Coexpressão Génica Ponderada (WGCNA).
Resultados: As características do módulo WGCNA mostraram que os sujeitos do subgrupo I apresentavam características de remodelação das vias aéreas; Os indivíduos do subgrupo II apresentaram atividade metabólica; Os indivíduos do subgrupo III apresentavam características inflamatórias.
Conclusão: Este estudo obteve a classificação de subgrupos clínicos de doença pulmonar obstrutiva crónica através de agrupamento de consenso e descobriu que os doentes em diferentes subgrupos podem ter padrões únicos de expressão genética, o que pode ajudar os investigadores a explorar novas estratégias de tratamento para a DPOC de acordo com as características dos subgrupos clínicos.