Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Quantificando hipoteticamente a vulnerabilidade a inundações num afluente de reservatório empregando covariantes tridimensionais relacionadas com o terreno geomorfológico, um interpolador quantitativo iterativo estocástico e um paradigma de modelo de circulação global espaço-temporal

Toni Panaou, Samuel Alao e Benjamin Jacob

As mortes causadas por inundações nos Estados Unidos podem ser evitadas com mapas de planeamento e mitigação corretos. Esta pesquisa é revolucionária, pois prevê as áreas de inundação mais vulneráveis ​​das regiões com maior população, incorporando projeções de precipitação futura, classificações de solo, um modelo digital de elevação (DEM) tridimensional (3-D) e a krigagem algorítmica do Sistema de Informação Geográfica (SIG). ferramenta de interpolação iterativa para determinar as geolocalizações ideais onde deve ocorrer detenção ou retenção de drenagem de águas pluviais e melhorias. Em primeiro lugar, utilizando ferramentas espaciais e modelos de circulação global (GCM), a precipitação foi mapeada para determinar as áreas de elevada vulnerabilidade para futuras potenciais inundações. Um semivariograma robusto e localizações explicativas geoespaciais de precipitação foram então construídos parcimoniosamente para um local de amostra no condado de Hillsborough, Flórida. Sobrepondo estes dados em modelos de elevação geomorfológicos temporais 3-D relacionados com o terreno, as áreas de elevado risco de inundação foram geolocalizadas empregando técnicas geoespaciais geoespectrotemporais. Nesta região, dois terços da precipitação ocorrem durante os meses de verão; assim, foram analisados ​​​​junho, julho e agosto. Além disso, concentrar-se apenas num mês, por exemplo, Agosto, não teria em conta as condições ecogeohidrológicas anteriores que afectam o volume de escoamento e as inundações. Foram consideradas características do solo como a ação capilar, a permeabilidade e a porosidade de drenagem, uma vez que alguns solos apresentam uma elevada capacidade de retenção de água e uma baixa capacidade de infiltração, aumentando as inundações. Finalmente, a extração do coeficiente de inclinação previsto a partir de modelos 3-D foi examinada para determinar se eram viáveis ​​para ajudar a extrair geolocalizações onde existe água parada predominante durante a estação das chuvas.