Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Da deteção remota baseada em drones à modelação digital de afloramentos: fluxo de trabalho integrado para interpretação quantitativa de afloramentos

Mokhles M Mezghani*, Mohammed I Fallatah e AbdulJaleel A AbuBshait

A exploração de petróleo e gás aplica técnicas de modelação numérica para compreender o desenvolvimento de bacias que contêm hidrocarbonetos e para fornecer modelos quantitativos de subsuperfície. A precisão de qualquer previsão depende de vários fatores, como a abordagem de modelação, a aquisição de dados e a interpretação de dados. Infelizmente, na indústria do petróleo e do gás a quantidade de dados fiáveis ​​disponíveis para construir modelos é muito limitada em comparação com o tamanho das bacias sedimentares. Os afloramentos são fontes de informação valiosas que devem ser utilizadas para caracterizar o subsolo. Infelizmente, estamos longe de atingir o objetivo de aproveitar plenamente os afloramentos. Apesar do facto de um afloramento ser diretamente acessível, a sua modelação quantitativa e integração continuam a ser um problema. Normalmente organizamos viagens de campo onde estão envolvidos vários geólogos experientes para recolher dados descritivos dos afloramentos, que incluem amostras de rochas, secções medidas e fotos. Os resultados destas saídas de campo são principalmente modelos conceptuais e qualitativos da geologia da superfície, sem qualquer impacto quantitativo nos fluxos de trabalho de modelação e caracterização do subsolo. Além disso, a acessibilidade a falésias ou desfiladeiros em qualquer afloramento é um grande obstáculo de segurança na realização de visitas de campo. O principal objetivo deste trabalho é investigar e desenvolver novas tecnologias para a modelação 3D de afloramentos em alta resolução (escala cm a mm). Os modelos de afloramentos de alta resolução constituirão um conjunto de dados virtual que um geólogo pode visitar a qualquer momento no seu ambiente de trabalho. A solução proposta para este desafio é desenvolver um fluxo de trabalho integrado para avaliação geológica remota baseado em drones e tecnologias de deteção remota. O fluxo de trabalho geral começa com a seleção de uma área de interesse utilizando qualquer sistema de informação geográfica (SIG) para planear a rota de voo do veículo aéreo não tripulado (UAV). Segue-se a seleção do tipo de modelo, por exemplo, elevação digital, textura e/ou composição mineral, bem como a resolução necessária. Após a aquisição dos dados através de drones equipados com os sensores apropriados, procede-se ao processamento dos dados, onde os dados adquiridos são convertidos em modelos geológicos que os geólogos podem utilizar para estudar o afloramento. Por fim, é utilizado software de uso geral para visualização de modelos de afloramentos. Este fluxo de trabalho foi aplicado com sucesso ao afloramento de Wadi Dirab, na região central da Arábia Saudita.