Abstrato

Psicologia Forense e Criminologia 2019: Inteligência Artificial, aprendizagem profunda em ciência forense - Zeno Geradts - Instituto Forense do Ministério da Segurança e Justiça

Zeno Geradts X

O aperfeiçoamento dos cálculos de aprendizagem profunda ganhou um excelente terreno nos anos mais recentes. Vemos no último teste de exame facial do comerciante que as estruturas também para imagens não frontais foram amplamente melhoradas e podem ser utilizadas para enormes bases de dados. Da mesma forma, em diferentes campos de localização de ideias em fotos e vídeos, houve um avanço aceitável. As técnicas de aprendizagem profunda também são aplicadas ao reconhecimento do criador, ao exame do orador e muito mais. A combinação de mestre e máquina é necessária para diminuir a carga de trabalho e compreender mais casos. Obviamente, é necessário aprovar os resultados e a afirmação da qualidade é geralmente significativa. É feita uma breve revisão das armadilhas e dos arranjos dentro deste campo.

O exame essencial da biomecânica do efeito recomenda frequentemente o exame dos acidentes. Esta investigação é a fonte de quase todos os dados sobre a resistência a lesões humanas, é a razão para o desenvolvimento da maioria dos métodos de demonstração biomecânica em utilização semelhante e fornece dados significativos sobre a exibição de diferentes estruturas de garantia de população agora introduzidas em veículos. Este artigo utiliza um estudo contínuo de acidentes aeronáuticos para apresentar as formas como este exame de acidentes contribui, complementa e auxilia a investigação em biomecânica. Para além da variedade fundamental de informações epidemiológicas sobre lesões em acidentes de veículos ou outras situações de acidentes, o exame de acidentes pode fornecer dados detalhados no que diz respeito à adequação das contramedidas contra lesões em circunstâncias genuínas, prova de resultados não intencionais de tais contramedidas, impactos da pequena saída da população devido a lesões causalidade e avaliação da utilização real (em vez de ostensiva) de diferentes estruturas destinadas ao fim

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado