Revista Internacional de Pesquisa Contábil

Abstrato

Previsão do número de casos ativos de COVID-19 na Indonésia utilizando redes neuronais estatísticas multicamadas Perceptron Feedforwards

Yuyun Hidayat, Dhika Surya Pangestu*

Foi confirmado que o COVID-19 apareceu pela primeira vez na Indonésia a 2 de março de 2020. Desde o início do seu surgimento, o desenvolvimento do número de casos de COVID-19 na Indonésia continuou a aumentar, até 29 de maio de 2021, houve 1.809.926 pessoas infetadas por COVID-19 com o número de casos ativos a atingir os 99.690 casos na Indonésia. O caso ativo fala sobre os doentes com COVID-19 que necessitam de cuidados médicos e está diretamente relacionado com a capacidade hospitalar. Assim sendo, a previsão do número de casos ativos de COVID-19 é uma questão estratégica a que devemos prestar atenção. Neste estudo, os casos ativos foram previstos através do Multilayer Perceptron (MLP). Os dados utilizados neste estudo foram provenientes do Repositório de Dados COVID-19 do Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas (CSSE) da Universidade Johns Hopkins. Os dados são o número de casos positivos, recuperados e de mortes de doentes com COVID-19 na Indonésia no período de 10 de janeiro de 2020 a 29 de maio de 2021. Os resultados encontrados, no período de teste de 19 de setembro de 2020 a 29 de maio de 2021 ou 37 semanas, prever o caso ativo utilizando a arquitetura MLP (7,10,2) com taxas de aprendizagem de 0,01 fornece os resultados de previsão mais precisos em comparação com outras larguras de janela e arquiteturas. O erro percentual médio absoluto (MAPE) é de 5,27%, a raiz do erro quadrático médio (RMSE) é de 8.849,01 e o erro absoluto médio (MAE) é de 5.703,59. Esta pesquisa é útil como referência para o governo na preparação para o condicionamento da capacidade de camas hospitalares nas próximas duas semanas, com base em previsões precisas de casos ativos de COVID-19 na Indonésia.