Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Falsos positivos do surgimento de robôs de IA

Abdullah Al Zakwani

Imagine que está num carro autónomo, dependendo da direção de sinais de trânsito inteligentes. Ao estar a 200 km/h, apercebe-se que o mecanismo de aprendizagem real estava a ser impulsionado por falsos positivos e as decisões reais tomadas pelos seus robôs de IA são aleatórias. Os humanos sempre se desenvolveram com medo do que criam. Na vida social, desde a invenção da roda até ao computador moderno, os humanos temem sempre que a máquina nos ocupe todos os empregos. Deixamos sempre de relacionar o facto de estas tecnologias libertarem o nosso tempo para nos dedicarmos melhor a coisas que são mais importantes, a nossa saúde e conforto. Atualmente, o boom da IA ​​caiu na mesma categoria, positivo como plataforma de oportunidades e negativo de que “VÃO DOMINAR O MUNDO”, não apenas os nossos empregos. Deixando de lado o medo, é preciso ter cautela não em tornar os robôs inteligentes “e dominar o mundo”, mas, mais importante ainda, no desenvolvimento de informação e capacidades dos fabricantes. A minimização das taxas de aprendizagem forçada e de falsos positivos dos algoritmos de IA deve ser claramente eliminada, enquanto o algoritmo certo (talvez o melhor) feito por cientistas de dados realmente capazes, capazes de ler e compreender o conceito que implementam, deve ser promovido . Há necessidade de um projeto como o Kristel Clear Engine e o seu suporte para o foco e a questão emergente dos falsos positivos e da Inteligência Emocional e a sua relação.